Dossiers > Supply Chain > Cap sur l'IA ! > Entretien Groupe BLONDEL / ALKI

‘‘ Intégrer l’ensemble des données de l’entrepôt et automatiser les processus décisionnels pour optimiser en continu les opérations logistiques ’’
M. BERTHELON (Groupe BLONDEL) et L.DELHAIZE (Alki)

Michel BERTHELON: Directeur de la Business Unit e-commerce du Groupe Blondel et Léopold DELHAIZE, cofondateur d'Alki.

Entretien réalisé le mardi 19 décembre 2023 par Frédéric LEGRAS, Directeur du Portail FAQ Logistique dans le cadre du dossier « Supply Chain, cap sur l’IA ! »

En quoi l’entrepôt constitue-t-il un terreau fertile pour l'intelligence artificielle ?

Michel : L'entrepôt génère quotidiennement un volume considérable de données, qu’il est impossible pour un esprit humain de prendre en compte de manière exhaustive. Avec l'IA, il devient enfin envisageable de collecter, traiter et intégrer l’ensemble de ces données en y ajoutant le niveau d’intelligence permettant une optimisation efficiente des opérations.

L’intérêt est particulièrement fort dans le domaine des prévisions dont la fiabilité est cruciale pour pouvoir dimensionner au mieux l’activité logistique.

Dans les années à venir, l’IA devrait considérablement améliorer les conditions de travail des logisticiens en les déchargeant des tâches répétitives et pénibles. Elle leur offrira la possibilité de se focaliser davantage sur le pilotage, renforçant ainsi leur capacité à évaluer les impacts de leurs décisions.

Leopold : Nous sommes partis du même constat lorsqu’avec mon associé Tanguy LEVENT, nous avons créé Alki en 2022, notre plateforme d’Intelligence Artificielle dédiée aux entrepôts. Notre objectif principal était de concevoir les outils permettant d’aider les logisticiens à améliorer leur productivité à partir des données.
Pour ce faire, nous avons pendant 1 an ½ mené des entretiens avec près de 200 professionnels et visité une quinzaine de sites. Cette démarche a renforcé notre conviction que l'environnement des entrepôts est intrinsèquement complexe, incertain et dynamique :

• Il est complexe en raison de la diversité des commandes à traiter au quotidien.
• Il est incertain en raison de la fluctuation des volumes d’activité et du fait de la survenance d’aléas à gérer, tels que les absences de personnel, les retards des transporteurs, les pressions spécifiques de certains clients sur leurs commandes ou les erreurs de préparation.
• Il est dynamique dans la mesure où, par nature, l'entrepôt est un lieu dans lequel se produisent d’incessants mouvements d’articles (entrée, sortie, passage d’une zone à une autre, changements de statuts, etc.).

Dans ce contexte, faire des choix éclairés n’est pas simple. C’est là que l’IA, de par sa capacité à intégrer efficacement un grand volume d’informations et à automatiser les processus décisionnels, révèle tout son potentiel.

Une fois ce constat dressé, notre démarche a consisté à identifier le premier cas d'utilisation sur lequel nous devrions nous concentrer. Cette recherche a avant tout été drivée par la volonté de résoudre des problèmes concrets rencontrés par les professionnels du secteur. Au fil de nos entretiens, c’est la gestion des plans de capacité qui est ressortie comme enjeu prioritaire, ceux-ci étant généralement réalisés à la main sous Excel. C'est ainsi que nous avons initié notre démarche en collaboration avec Michel et son équipe.

Comment le Groupe Blondel utilise-t-il la solution Alki ?

Michel : Le Groupe Blondel est un prestataire logistique gérant les flux de clients intervenant dans divers secteurs, en particulier le Retail, l’Industrie, et le E-commerce. C’est donc notre entrepôt dédié à cette dernière activité que nous avons initié la démarche.

Dans le e-commerce, les pics de volume varient en fonction du type de marchandises commercialisé. Dans les univers des cadeaux et de la mode, la période des fêtes revêt bien sûr une importance cruciale. Pour les produits liés aux sports d’hiver ou aux régimes alimentaires, c’est au contraire le début d’année qui est stratégique.

En plus des fluctuations saisonnières, nous sommes également confrontés à des écarts significatifs au cours d’une même semaine. Les clients commandent généralement en grand nombre pendant le week-end, ce qui fait que la journée de lundi génère ainsi régulièrement une activité deux fois plus importante que la moyenne des autres jours de la semaine.

Dans ce contexte, maintenir une adéquation constante entre la charge de travail et la capacité opérationnelle est essentiel. La précision dans les prévisions est à ce titre cruciale pour pouvoir ajuster en permanence nos équipes en fonction de la fluctuation de la demande.

C’est un travail qui n’est aujourd’hui pas opéré par les WMS, ceux-ci se limitant à la simple exécution des ordres. 

Avec la solution d’Alki, nous disposons désormais de prévisions d’une grande fiabilité, ce qui se traduit également par une économie de temps considérable, nos équipes n’ayant plus à les établir manuellement.
Dans un premier temps basées sur des historiques, ces estimations évolueront progressivement pour intégrer de plus en plus de données exogènes (météo, opérations promotionnelles sur les réseaux sociaux, etc.).

À partir de ces prévisions, nous allons pouvoir commencer à élaborer début 2024 des plans de capacité très précis pour affiner le dimensionnement de notre solution.

L’étape suivante consistera à mettre en place la gestion des ressources en temps réel pour optimiser la productivité de l’exécution de nos opérations, ce qui est un enjeu particulièrement fort en logistique. En fonction de l'évolution de la charge tout au long de la journée, des présences et des absences de personnel, de l'avancement au fil des heures, ainsi que de tous les aléas et contraintes qui peuvent survenir, notre organisation pourra être ajustée au fil de l’eau. 

A terme, nous injecterons de l'intelligence dans l'ordonnancement et le cadencement des commandes tout au long de la chaîne logistique.

Quelles ont été les principales motivations de ce projet IA ?

Michel : Notre secteur est soumis à une forte pression, à la fois sur la qualité de la prestation offerte à nos clients et sur le coût de production de celle-ci.

L’objectif est donc double :

• Proposer un service fiable et de haute qualité à nos clients en garantissant une livraison ponctuelle de l'ensemble de leurs commandes.
• Optimiser les coûts logistiques, dans un contexte dans lequel, les marges des prestataires sont particulièrement étroites.

Dans cette perspective, l’Intelligence Artificielle jouera un rôle déterminant en nous aidant à équilibrer ces paramètres de manière efficace pour mettre en œuvre le plan optimal. En cas de non-respect (par exemple périodes non productives), la solution nous permettra de comprendre les raisons sous-jacentes, de mesurer les conséquences associées et, à terme, nous proposera les actions correctives à implémenter.

Leopold : Michel l’évoquait à l’instant, les WMS ne sont pas en mesure d’effectuer de telles tâches. Il convient ainsi d’envisager Alki comme un moyen d'enrichir les fonctionnalités des systèmes de gestion d’entrepôt.

Avec une solution basée sur l’IA telle que la nôtre, la productivité des opérations logistiques sera optimisée non pas en exigeant des équipes qu'elles travaillent plus rapidement, mais en cherchant simplement à comprendre comment il est possible de le faire de manière plus efficace.

Quelles évolutions et tendances peuvent être envisagées dans les mois à venir ?

Leopold : L’IA fonctionne aujourd’hui très bien pour automatiser les prévisions avec une grande fiabilité.

C’est également le cas pour simuler l’ordonnancement des préparations de commandes et la gestion des ressources. Il s’agit de problèmes combinatoires pour lesquels elle est particulièrement adaptée.

Nous percevons l’afflux de technologies et de ressources financières investies dans les Large Language Models (LLM) comme une opportunité majeure. Les LLM sont les algorithmes d'apprentissage automatique capables de comprendre et de générer du texte.
Bien que ces technologies abordent les problèmes de manière générale, nous réfléchissons à la façon dont elles peuvent révolutionner la manière dont les collaborateurs de l’entrepôt interagissent avec les données, facilitant ainsi la prise de décisions.

Michel : Ce dernier point est très intéressant. Demain, il est possible que nous puissions interroger la solution comme un assistant avec des phrases courantes telles que : « Donne-moi les kpi de performance logistique sur les 10 derniers jours pour notre client Lambda », « Il est dix heures du matin, l’équipe doit faire face à trois absents pour cause d’épidémie, qu'est-ce que je peux faire ? »

Leopold : Je pense que l’expansion d’Amazon au-delà du e-commerce représente également un défi important que les entreprises françaises vont devoir relever. Son succès, basé sur une expertise logistique innovante trouve ses fondements dans l'utilisation intensive des données et lui a conféré une position dominante.
Plutôt que d’adopter une posture critique systématique à chaque Black Friday ou à chaque ouverture d’un nouvel entrepôt, il est plus productif de chercher à comprendre les raisons de leur réussite exceptionnelle.

Nous sommes résolus à nous inscrire dans cette dynamique et à proposer aux acteurs logistiques une technologie capable de rivaliser avec celle d'Amazon. Cette vision, portée depuis 1 an ½, prend forme dans notre solution dont le nom fait référence à l'étymologie d'alchimie, symbolisant la transformation de la data en valeur. Alki débutant par un A et se terminant par un I, évoque également l'expression anglaise Artificial Intelligence (IA).

Des acteurs aussi dynamiques que Michel sont en train de bouger, et des leaders tels que Fnac Darty et CEVA Logistique montrent des signes de changement. Cela semble aller dans la bonne direction.

Qu’en est-il des autres secteurs adressés par le Groupe Blondel ?

Michel : Nous avons donc initié notre collaboration avec Alki dans notre entrepôt dédié au e-commerce.

Nous sommes désormais en train d’installer la solution sur deux sites gérant les flux logistiques de clients évoluant dans des secteurs avec certaines contraintes communes et d’autres spécifiques qu’elle sera en mesure de prendre en compte pour dimensionner le bon nombre de personnes au bon moment.

Leopold : De notre côté, nous collaborons également avec des clients dont l’activité n’est pas exclusivement destinée à la gestion des flux e-commerce.
Récemment, nous avons entamé une collaboration avec l'un des leaders français du secteur Retail.

Bio Express

Michel Berthelon occupe actuellement le poste de Directeur de la Business Unit e-commerce au sein du Groupe Blondel, une division récemment créée au sein de l'entreprise. Fort de ses études spécialisées en logistique, son parcours professionnel a débuté dans l'industrie où il a successivement occupé les postes de Chef de projet, Responsable logistique, puis Manager de la Supply Chain.

En 2013, Michel Berthelon rejoint le prestataire Régis Martelet, où il se distingue en tant que Directeur Logistique des sites de Dijon, et participe activement au développement de la solution de e-logistique, Elico. Lorsque le Groupe Blondel fait l'acquisition de ce fournisseur logistique en 2019, il prend en charge la direction de la cellule e-commerce. Son expertise combinée à son expérience opérationnelle dans la logistique et la supply chain fait de lui un acteur clé dans le positionnement du Groupe Blondel sur le marché du e-commerce.

Site Internet du Groupe BLONDEL : https://www.groupe-blondel.com/

Léopold Delhaize est le cofondateur d'Alki, une plateforme d'Intelligence Artificielle dédiée aux entrepôts. Il a acquis une expérience significative en logistique et en e-commerce en travaillant pendant cinq ans chez Jumia, le "Amazon africain", entreprise au sein de laquelle il a occupé le poste de Directeur Logistique. De retour en France en 2021, il s'est engagé dans un programme entrepreneurial appelé Entrepreneur First, financé notamment par Reid Hoffman, fondateur de LinkedIn. Ce programme vise à jumeler des profils professionnels orientés vers les affaires avec des profils scientifiques. Il y a rencontré Tanguy LEVENT, issu du domaine de l'énergie et chercheur en Intelligence Artificielle. Ensemble, ils ont lancé l'aventure Alki.

Site Internet d’ALKI : https://alki.io/