Dossiers > Supply Chain > Cap sur l'IA !
Transport et entrepôt génèrent quotidiennement un volume massif de données, rendant le traitement manuel de celles-ci de plus en plus difficile. L'Intelligence Artificielle apparait comme la solution capable de gérer en temps réel cette masse d'informations, permettant ainsi la réalisation de simulations automatisées et la formulation des meilleures recommandations.
Les récentes avancées technologiques ouvrent à ce titre des opportunités inédites. Voyons comment exploiter le potentiel disruptif de l'IA pour surmonter les défis complexes auxquels la Supply Chain doit faire face.
Attention néanmoins à ne pas la considérer comme un remède miracle. Sa mise en œuvre demeure un défi, et la pertinence de son utilisation dépend de la nature spécifique des problèmes à résoudre, de la capacité à identifier les bonnes données et de la création d'interfaces utilisateur conviviales. Il convient en outre de mettre en place une gouvernance rigoureuse et une surveillance continue des algorithmes pour garantir leur fiabilité.
Frédéric
LEGRAS Directeur FAQ Logistique |
F. DOUTEAUD | ALPEGA
Pour que l'intelligence artificielle puisse déployer tout son potentiel, elle doit pouvoir accéder à un volume conséquent de données (sources, diversité, temporalité, etc.). La supply chain et le transport s’appuient à cet égard sur une véritable mine d'or avec une masse d’informations collectées quotidiennement dans diverses applications métiers.
Par exemple : • Les TMS ont accès aux ordres de transport, aux origines et destinations, aux quantités et types de biens, aux délais, ainsi qu'aux différents modes utilisés. • Les solutions de tracking offrent une vision détaillée du trafic. • Les bourses de fret couvrent les expéditions opérées en spot. • L'IoT, aujourd’hui moins déployé, mais en pleine croissance permet de suivre de nouvelles informations tels que la localisation d’un produit et de son contenant en temps réel, le contrôle des températures … • Etc.
La difficulté était jusqu’ici d’établir des liens entre ces différents éléments. C’est là que l’IA va permettre de tirer des inférences significatives à grande vitesse, sans commune mesure avec les capacités humaines. (...)
Lire l'interview de Fabrice DOUTEAUD
M. BERTHELON | BLONDEL / L. DELHAIZE | ALKI
L'entrepôt génère quotidiennement un volume considérable de données, qu’il est impossible pour un esprit humain de prendre en compte de manière exhaustive. Avec l'IA, il devient enfin envisageable de collecter, traiter et intégrer l’ensemble de ces données en y ajoutant le niveau d’intelligence permettant une optimisation efficiente des opérations. L’intérêt est particulièrement fort dans le domaine des prévisions dont la fiabilité est cruciale pour pouvoir dimensionner au mieux l’activité logistique.
Dans les années à venir, l’IA devrait considérablement améliorer les conditions de travail des logisticiens en les déchargeant des tâches répétitives et pénibles. Elle leur offrira la possibilité de se focaliser davantage sur le pilotage, renforçant ainsi leur capacité à évaluer les impacts de leurs décisions. (...)
Lire l'interview de Michel BERTHELON et de Léopold DELHAIZE.
“ Avec le Machine Learning, il devient possible de s'adapter à un flux continu d'informations ”
I. BADOC | GENERIX
L’Intelligence Artificielle a considérablement élargi les horizons dans les domaines de la prédiction et de l’optimisation des opérations logistiques et transport.
Les avancées du Machine Learning ouvrent en particulier la voie à une nouvelle façon d’optimiser des sujets tels que l’organisation des tournées de livraison, la planification des ressources en entrepôt ou la prévision des ventes.
Bien que ces problématiques soient déjà adressées par des solutions logicielles traditionnelles depuis nombre d’années, il est désormais possible de les aborder en prenant en considération une quantité d’informations beaucoup plus importante, continuellement mise à jour. Grâce à des capacités de traitement accélérées, cette masse d’inputs peut être utilisée pour réaliser des simulations automatisées et pour formuler des recommandations pertinentes favorisant une prise de décision éclairée. (...)
Lire l'interview d'Isabelle BADOC.
