CRAFT

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Principe

La méthode CRAFT (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique) est une méthode itérative visant à optimiser les implantations (industrielles, entrepôts, etc.) en combinant deux critères:

les distances entre les emplacements disponibles dans l’usine ou dans l’entrepôt
les flux entre les postes de travail

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En appliquant toutes les combinaisons possibles distances / flux, on est en mesure d’établir la solution qui minimise la valeur totale de la matrice obtenue. Cette matrice correspond à l’implantation optimale.

Limite

Attention à ne pas établir son organisation en ne considérant que la méthode CRAFT. Celle-ci est purement "calculatoire" et théorique: certaines contraintes (encombrement sur les postes de travail, implantation de l’usine / entrepôt, etc.) peuvent venir "dégrader" la solution optimale.

D'autre part, il peut être utile de la combiner avec d’autres critères / méthodes en utilisant par exemple l’analyse multicritère.

Illustration

Table des distances entre les emplacements
Emplacements	A	B	C	D
A		10	20	30
B	10		10	20
C	20	10		10
D	30	20	10

Table des flux entre les postes de travail
Postes	1	2	3	4
1		2	3	4
2	2		3	4
3	3	3		4
4	4	4	4

Solution matricielle 1
Affec tations	A1	B2	C3	D4
A1		20	40	120
B2	20		30	80
C3	40	30		40
D4	120	80	40
660

Solution matricielle 2
Affe ctations	A1	B2	D3	C4
A1		20	90	80
B2	20		60	40
D3	90	60		40
C4	80	40	40
660

Solution matricielle 3
Affec tations	A1	C2	B3	D4
A1		40	30	120
C2	40		30	40
B3	30	30		80
D4	120	40	80
680

Solution matricielle 4
Affec tations	A1	C2	D3	B4
A1		40	90	40
C2	40		30	40
D3	90	30		80
B4	40	40	80
640

Solution matricielle 5
Affec tations	A1	D2	B3	C4
A1		60	30	80
D2	60		60	40
B3	30	60		40
C4	80	40	40
620

Solution matricielle 6
Affec tations	A1	D2	C3	B4
A1		60	60	40
D2	60		30	80
C3	60	30		40
B4	40	80	40
620

Solution matricielle 7
Affec tations	B1	A2	C3	D4
B1		20	60	80
A2	20		60	120
C3	60	60		40
D4	80	120	40
760

Solution matricielle 8
Affec tations	B1	A2	D3	C4
B1		20	30	40
A2	20		90	80
D3	30	90		40
C4	40	80	40
600

Solution matricielle 9
Affec tations	B1	C2	A3	D4
B1		20	30	80
C2	20		60	40
A3	30	60		120
D4	80	40	120
700

Solution matricielle 10
Affec tations	B1	C2	D3	A4
B1		20	60	40
C2	20		30	80
D3	60	30		120
A4	40	80	120
700

Solution matricielle 11
Affec tations	B1	D2	A3	C4
B1		40	30	40
D2	40		90	40
A3	30	90		80
C4	40	40	80
640

Solution matricielle 12
Affec tations	B1	D2	C3	A4
B1		40	30	40
D2	40		30	120
C3	30	30		80
A4	40	120	80
680

Solution matricielle 13
Affec tations	C1	A2	B3	D4
C1		40	30	40
A2	40		30	120
B3	30	30		80
D4	40	120	80
680

Solution matricielle 14
Affec tations	C1	A2	D3	B4
C1		40	30	40
A2	40		90	40
D3	30	90		80
B4	40	40	80
640

Solution matricielle 15
Affec tations	C1	B2	A3	D4
C1		20	60	40
B2	20		30	80
A3	60	30		120
D4	40	80	120
700

Solution matricielle 16
Affec tations	C1	B2	D3	A4
C1		20	30	80
B2	20		60	40
D3	30	60		120
A4	80	40	120
700

Solution matricielle 17
Affec tations	C1	D2	A3	B4
C1		20	60	40
D2	20		90	80
A3	60	90		40
B4	40	80	40
660

Solution matricielle 18
Affec tations	C1	D2	B3	A4
C1		20	30	80
D2	20		60	120
B3	30	60		40
A4	80	120	40
700

Solution matricielle 19
Affec tations	D1	A2	B3	C4
D1		60	60	40
A2	60		30	80
B3	60	30		40
C4	40	80	40
620

Solution matricielle 20
Affec tations	D1	A2	C3	B4
D1		60	30	80
A2	60		60	40
C3	30	60		40
B4	80	40	40
620

Solution matricielle 21
Affec tations	D1	B2	A3	C4
D1		40	90	40
B2	40		30	40
A3	90	30		80
C4	40	40	80
640

Solution matricielle 22
Affec tations	D1	B2	C3	A4
D1		40	30	120
B2	40		30	40
C3	30	30		80
A4	120	40	80
680

Solution matricielle 23
Affec tations	D1	C2	A3	B4
D1		20	90	80
C2	20		60	40
A3	90	60		40
B4	80	40	40
660

Solution matricielle 24
Affec tations	D1	C2	B3	A4
D1		20	60	120
C2	20		30	80
B3	60	30		40
A4	120	80	40
700

Dans cet exemple, la meilleure implantation correspond à la matrice 8 et la pire la matrice 7.

Conseils de lecture

La pratique de la recherche opérationnelle en gestion: Exercices et cas corrigés en production, transport, supply chain et investissement
de Michel Nakhla

La recherche opérationnelle (RO) ou OR (pour Operations Research) offre des outils pour optimiser et explorer les meilleures solutions à de nombreux problèmes d'aide à la décision et de gestion en entreprise. Ce domaine est également appelé Management Science (MS). Cet ouvrage permet de découvrir les différentes applications de la recherche opérationnelle (production, chaîne d'approvisionnement, finance). Il fournit des outils de modélisation et de résolution par étapes utilisant principalement la programmation linéaire et la théorie des graphes. L'ouvrage est basé sur de nombreux exercices résolus (avec Excel).

Recherche opérationnelle appliquée à la gestion industrielle : Apprentissage par l’exemple basé sur l’utilisation de logiciels tableurs de calcul
de Simon Tamayo, Ronan Cardin, Sebastian Echeverri et Daniel Pino

Cet ouvrage présente les principales notions de recherche opérationnelle et leurs applications pratiques à la gestion industrielle. Basé sur une logique d’apprentissage par l’exemple, l’ouvrage s’appuie sur des études de cas inspirées des problèmes réels du management des opérations et de la supply chain.

Vous serez instruit sur la formulation de modèles d'optimisation permettant de représenter un problème donné, l’identification des techniques appropriées pour sa résolution, l’utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l’interprétation des résultats. Suivant une approche concrète et applicative, l’ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que :

l’optimisation linéaire ;
la théorie des graphes ;
l’optimisation non-linéaire lisse ;
les problèmes en nombres entiers ;
l’optimisation combinatoire ;
les méthodes de Monte-Carlo ;
les chaînes de Markov.

Suite à la lecture de cet ouvrage, vous aurez les éléments nécessaires pour modéliser et résoudre, sur un logiciel tableur de calcul, les problèmes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple :

la gestion des flux d’approvisionnement, de transformation et de distribution ;
l’optimisation des processus PIC & PDP ;
les tournées (voyageur de commerce) ;
l’ordonnancement des opérations et des effectifs ;
l’affectation des emplacements d’entrepôt ;
la conception de produits et d’éléments de conditionnement;
la définition des stocks de sécurité soumis à plusieurs sources d’incertitude ;
la prévision des gains et des risques des systèmes comportant de la variabilité ; - etc.