Notions > Prévision des Ventes > Saisonnalité
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En regardant l’évolution de la courbe des ventes sur le premier graphique (période = 1 an), le néophyte sera certainement enthousiasmé devant une telle progression du chiffre d’affaires de notre société spécialiste dans la distribution de jouets !
Un rapide coup d’oeil au second graphique qui porte sur une période plus longue (période = 3 ans) devrait cependant lui remettre les idées en place... et par là même attirer notre attention sur le fait que la base de la prévision des ventes consiste à "neutraliser" l’effet trompeur de la saisonnalité sur l’étude de la tendance.
On ne doit donc pas baser des prévisions d’après l’étude de l’activité durant une seule période P (semaine, mois, année, etc.). Pour ne pas risquer de se voir tromper par la saisonnalité (et donc déterminer une tendance fausse), il est indispensable d’intégrer également les données de l’activité des périodes P-1, P-2, etc.
La saisonnalité constitue donc un "produit masquant" pour déterminer la vraie tendance. Reste alors à être capable de "neutraliser" les effets de la saisonnalité en la "lissant" grace à des méthodes telle que celle des moyennes mobiles, par exemple.
Une fois la tendance vraie déterminée reste alors à ré-affecter à celle-ci les variations saisonnières pour déterminer quelles seront les futures ventes en P+1 (cf graphique 3).
Solutions
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