L'éditeur de logiciels DeepTech Atoptima publie son livre blanc sur l'optimisation mathématique au service d'une meilleure prise de décision
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Bordeaux, le 25 juillet 2023
Les directions des Opérations et Supply Chain subissent des incertitudes toujours plus fortes : crise énergétique, réorganisation des flux, inflation règlementaire, pression concurrentielle...
Pour répondre à ces défis majeurs, il devient crucial d’adopter des outils d’aide à la décision pour passer de la digitalisation à l’optimisation.
Atoptima publie son livre blanc sur l'optimisation mathématique au service d'une meilleure prise de décision Crédit photo : Atoptima Atoptima publie son livre blanc sur l'optimisation mathématique au service d'une meilleure prise de décision |
L'intérêt crucial d'automatiser la prise de décision
De multiples entreprises ont d’ores-et-déjà gravi une marche de l'échelle technologique en digitalisant leurs processus de planification des opérations. Mais l'automatisation de la prise de décision fait souvent défaut, et la planification des opérations est encore très complexe, chronophage et — surtout — sous-optimale (tant sur le plan économique qu'opérationnel).
Et pour cause, cette ultime marche, l'automatisation de la planification des opérations, est entravée par un « verrou technologique » qui rend extrêmement complexe la résolution de problèmes de grande échelle.
Dans son livre blanc intitulé « L'optimisation mathématique au service d'une meilleure prise de décision », l'éditeur de logiciels Atoptima montre en quoi les technologies d'optimisation mathématique représentent un atout stratégique de taille pour traiter les problèmes de planification des opérations les plus complexes tout en passant à l’échelle.
L'optimisation mathématique, pour qui ?
Ce livre blanc s'adresse aux directions des Opérations et Supply Chain afin de les accompagner dans leurs prises de décisions pour l'affectation des ressources sur des problématiques de tournées de véhicules, palettisation, chargement et positionnement, gestion des stocks, ordonnancement de la production, etc.
Au sommaire des thématiques abordées : les enjeux de la gestion des opérations, définition de l’analyse prescriptive, les différences entre optimisation mathématique et machine learning, les bénéfices des technologies d'optimisation, mais aussi des cas d'usage et témoignages clients ayant implémenté de telles technologies.
>>> Télécharger le livre blanc : https://atoptima.fr/blog/optimisation-mathematique-et-prise-de-decision/
À propos d’Atoptima
Atoptima est un éditeur de logiciels DeepTech offrant de puissants modules d’optimisation pour la planification des opérations telles que les tournées de véhicules, le chargement et le positionnement, la localisation des dépôts, l’ordonnancement de la production, la gestion des stocks, le lissage de charge, les emplois du temps… Spin-off d’une équipe Inria / CNRS, Atoptima industrialise les résultats de 25 années de recherche en optimisation mathématique. À partir de sa librairie logicielle, Atoptima produit des applications accessibles en mode SaaS adressant les variantes les plus complexes des problèmes d’optimisation.
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